data_analysis

第零步，设置config.py文件参数：
需要修改水厂id，指定数据库表名称和后缀(day/hour/minutes)，修改时间范围等关键参数，看TODO
第一步，获取水厂所有的字段：
运行get_all_items.py，生成all_items.csv，记录了数据库中字段名称和编码，同时生成了名称编码转换词典，all_items_name_code_transfer.json
第二步，统计数据库数据情况：
运行get_items_distribution_from_database.py，生成统计数据statistics.csv，记录了每个字段的数据点数，可以根据这份统计文件修改config的MIN_RECORDS参数
第三步，为所有字段计算皮尔逊结果：
运行pearsonr.py，开始计算全字段皮尔逊系数，计算过程中已经考虑了显著性p值，仅保留显著性结果，pearsonr_mat.pkl为皮尔逊矩阵，ws_data_dc_item_history_data_hour.pkl为历史数据
第四步，热力图可视化
运行show.py
第五步，挑选相关的变量进行回归分析