water_turbidity_det/labelme/video_depart.py

# 将视频图像分离为单帧序列
import cv2
import os

def main():
    # 视频路径
    # TODO: 修改视频路径为自己的视频路径
    path = r'/video/day_202511211129\4_video_202511211127.dav'
    output_rootpath = r'D:\code\water_turbidity_det\data'  # 输出路径的根目录

    # 我们将图像输出到根目录下的子目录中，子目录和视频名称相同
    # 创建路径
    img_base = os.path.basename(path).split('.')[0]
    imgs_output_path = os.path.join(output_rootpath, img_base)  # 视频名称不要有.符号混淆后缀名
    if not os.path.exists(imgs_output_path):
        os.mkdir(imgs_output_path)

    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(path)
    # 检查视频是否成功打开
    if not cap.isOpened():
        raise Exception('错误：无法打开视频文件。')
    frame_count = 0
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        img_save_path = os.path.join(imgs_output_path,f"{frame_count:06d}.jpg")
        cv2.imwrite(img_save_path, frame)
        frame_count += 1
        print(f"已处理{frame_count}帧, 保存至{img_save_path}")
if __name__ == '__main__':
    main()