feat:上传基于膜污染奖励函数设计的强化学习模型测试版本 · 62fc4eb3e5 - Gogs

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feat:上传基于膜污染奖励函数设计的强化学习模型测试版本
- 基于跨膜压差硬上限0.08Mpa和CEB效果评估计算奖励
- 为reset中初始状态生成增加了物理限制
- 修正了物理反洗模型计算的错误
- 增加了只调控进水时间的模型版本

junc_WHU 4 mesi fa

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8190fb2c77

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62fc4eb3e5

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