feat:上传基于膜污染奖励函数设计的强化学习模型测试版本 · 62fc4eb3e5 - Gogs

feat:上传基于膜污染奖励函数设计的强化学习模型测试版本
- 基于跨膜压差硬上限0.08Mpa和CEB效果评估计算奖励
- 为reset中初始状态生成增加了物理限制
- 修正了物理反洗模型计算的错误
- 增加了只调控进水时间的模型版本

junc_WHU 4 tháng trước cách đây

mục cha

8190fb2c77

commit

62fc4eb3e5

1 tập tin đã thay đổi với 0 bổ sung và 2 xóa

Split View Hiển thị tình trạng sai khác

						
							+ 0
							
							- 2
						
.gitignore
							
								Xem Tập Tin
							
				@@ -1,2 +0,0 @@
			
				-/models/uf-rl/uf_dqn_tensorboard/
			
				-/datasets/