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zhanghao 3 hafta önce
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      models/Dynamic_anomaly_diagnosis/README.md

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models/Dynamic_anomaly_diagnosis/README.md

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 本项目旨在为水厂的超滤-反渗透(UF-RO)双膜系统提供从数据清洗、异常预警到根因定位的端到端解决方案。
 
 ## 🌟 架构设计特点:高内聚,低耦合
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 本项目采用了**“核心算法引擎 + 水厂独立工作空间(Workspace)”**的插件化解耦架构:
 - **通用引擎层**:所有水厂共享一套核心数据处理、图构建与强化学习寻路算法。
-- **水厂工作空间**:每个水厂(如 `xishan`, `longting`)拥有独立的文件目录,
-                   实现了配置、数据集、专家知识库与模型权重的完全物理隔离,
-                   极大地提升了系统的可迁移性与可维护性。
+- **水厂工作空间**:每个水厂(如 `xishan`, `longting`)拥有独立的文件目录,实现了配置、数据集、专家知识库与模型权重的完全物理隔离,极大地提升了系统的可迁移性与可维护性。
 
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 │   ├── abnormal_link.xlsx        # 锡山专家历史异常链路知识库(用于BC预训练)
 │   ├── ppo_tracing_model.pth     # 训练生成的锡山专属 PPO 模型权重
-│
 └── longting/                   # 🏆 龙亭水厂专属工作空间
     ├── config.yaml               
     ├── sensor_threshold.xlsx