# GAT-LSTM 20分钟TMP预测模型配置文件 # 此配置文件可被其他Python文件通过 common.utils.config 模块调用 # 模型参数配置 model: seq_len: 10 # 输入序列长度(历史时间步) output_size: 5 # 预测步长(未来预测的时间步数) labels_num: 16 # 预测目标数量(16个待预测的指标) feature_num: 79 # 输入特征总维度 step_size: 5 # 数据采样步长(每隔step_size取一个样本) dropout: 0.0 # dropout概率(防止过拟合) lr: 0.01 # 学习率(训练时使用,预测时仅作参数记录) num_heads: 8 # GAT注意力头数(模型结构参数) hidden_size: 64 # LSTM隐藏层维度 batch_size: 512 # 批处理大小 num_layers: 1 # LSTM层数 random_seed: 1314 # 随机种子(保证实验可重复性) # 数据处理参数 data: resolution: 60 # 数据分辨率(原始数据每隔60条取一条,下采样) test_start_date: '2025-07-01' # 测试集起始日期(初始值,会动态更新) min_rows: 600 # 定义最小数据行数要求(600行) # 小波变换相关参数(预留,未实际使用) wavelet: type: 'db4' # 小波变换类型 level: 3 # 小波分解层数 level_after: 4 # 后续小波处理层数 mode: 'soft' # 小波阈值模式 # 数据质量阈值(预留) threshold: uf: 0.001 # UF指标阈值 ro: 0.01 # RO指标阈值 flow: 1.0 # 流量阈值 # 文件路径配置 paths: model_path: '20min_model.pth' # 模型权重文件路径 scaler_path: '20min_scaler.pkl' # 数据归一化器文件路径 edge_index_path: 'edge_index.pt' # 图结构边索引文件路径 output_csv_path: '20min_predictions.csv' # 预测结果保存路径 # 日志配置 logging: level: 'INFO' # 日志级别:DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL format: 'colored' # 日志格式:colored(彩色), json(JSON格式), standard(标准格式) log_file: 'logs/20min_predict.log' # 日志文件路径(相对于模型目录) max_bytes: 10485760 # 日志文件最大大小(10MB) backup_count: 5 # 日志文件备份数量 # 预测结果后处理配置 postprocess: remove_outliers: false # 是否移除异常值(四分位法) smooth: false # 是否平滑预测结果(加权平均) # GPU配置 device: use_cuda: true # 是否使用CUDA(如果可用) cuda_device: 0 # CUDA设备编号 # 预测目标列名(16个待预测的指标) target_columns: - 'C.M.UF1_DB@press_PV' # UF1压差 - 'C.M.UF2_DB@press_PV' # UF2压差 - 'C.M.UF3_DB@press_PV' # UF3压差 - 'C.M.UF4_DB@press_PV' # UF4压差 - 'UF1Per' # UF1渗透率 - 'UF2Per' # UF2渗透率 - 'UF3Per' # UF3渗透率 - 'UF4Per' # UF4渗透率 - 'C.M.RO1_DB@DPT_1' # RO1一段压差 - 'C.M.RO2_DB@DPT_1' # RO2一段压差 - 'C.M.RO3_DB@DPT_1' # RO3一段压差 - 'C.M.RO4_DB@DPT_1' # RO4一段压差 - 'C.M.RO1_DB@DPT_2' # RO1二段压差 - 'C.M.RO2_DB@DPT_2' # RO2二段压差 - 'C.M.RO3_DB@DPT_2' # RO3二段压差 - 'C.M.RO4_DB@DPT_2' # RO4二段压差