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@@ -143,6 +143,11 @@ python auto_training/standalone_train.py --data-dir /你的音频数据目录
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- 边缘端凭 `download_url` 触发 ZIP 包下载，落盘 `/tmp`。
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- 算力对齐与 `sha256` 防篡改校验通过后，自动备份老模型并原地执行安全原子级别的 `os.rename` 替换，主监控进程无感热重入。
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+> **💡 附录：边缘端（发送端）代码移植指北**
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+> 如果其他边缘端/项目室的同事希望复用这套边云通信逻辑将数据传往统一部署的云端（如 `:8800`），**只需向其提供以下 2 个核心代码文件**即可：
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+> 1. `core/audio_uploader.py`：此为底层发送客户端灵魂，包含了调用 FFmpeg 高压转密、封装 `multipart/form-data`、断网重试队列兜底机制及所有网络请求逻辑的示例。
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+> 2. `run_upload_worker.py`：此为专职异步调度器。提供了一种解耦思路，使得主 AI 推理进程只需将报错文件扔进 `pending/` 暂存区，由该 worker 专职执行发送，从而避免网络波动阻塞算力轮转。
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## 技术架构
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wmy