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- # ============================================================
- # 锡山中荷 水厂配置文件
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- # 使用方法：python tool/migrate_yaml_to_db.py --yaml 本文件路径 --force
- # 导入后可通过 API（:8080）在线修改，无需再编辑此文件
- # ============================================================
- # ----------------------------------------------------------
- # 水厂列表（一个 YAML 文件只配一个水厂）
- # ----------------------------------------------------------
- plants:
- - name: 锡山中荷 # 水厂名称（用于日志和推送显示）
- enabled: true # 是否启用该水厂的检测
- project_id: 92 # 平台项目 ID（推送接口需要）
- # 流量 PLC 映射（泵名称 -> PLC 地址，用于辅助判断运行状态）
- # key = pump_name（与 rtsp_streams 中的 pump_name 对应）
- flow_plc:
- A: C.M.RO1_FT_JS@out # A 泵进水流量点位
- B: C.M.RO2_FT_JS@out
- C: C.M.RO3_FT_JS@out
- D: C.M.RO4_FT_JS@out
- # 泵状态 PLC 点位（判断泵启停，启停后进入 15 分钟过渡期不检测）
- # key = pump_name, value = 点位列表
- # point: SCADA 系统中的点位地址, val=1 表示运行, val=0 表示停机
- pump_status_plc:
- A:
- - point: C.M.RO1_GYB@run
- name: RO高压泵A # 显示名称（用于日志）
- B:
- - point: C.M.RO2_GYB@run
- name: RO高压泵B
- C:
- - point: C.M.RO3_GYB@run
- name: RO高压泵C
- D:
- - point: C.M.RO4_GYB@run
- name: RO高压泵D
- # RTSP 拾音器流列表（每个流 = 一台拾音器 = 一个检测点）
- rtsp_streams:
- - name: RO高压泵A # 拾音器名称（日志和推送显示）
- url: rtsp://admin:hao123456@192.168.31.240:554/cam/realmonitor?channel=38&subtype=0 # RTSP 地址
- channel: 38 # 通道号
- device_code: 1#-1 # 设备编码（唯一标识，训练数据文件夹名、模型目录名）
- pump_name: A # 关联的泵名称（对应 pump_status_plc 的 key）
- # model_subdir: 1#-1 # 模型子目录（默认 = device_code，一般无需指定）
- - name: RO高压泵B
- url: rtsp://admin:hao123456@192.168.31.240:554/cam/realmonitor?channel=41&subtype=0
- channel: 41
- device_code: 1#-2
- pump_name: B
- - name: RO高压泵C
- url: rtsp://admin:hao123456@192.168.31.240:554/cam/realmonitor?channel=42&subtype=0
- channel: 42
- device_code: 1#-3
- pump_name: C
- - name: RO高压泵D
- url: rtsp://admin:hao123456@192.168.31.240:554/cam/realmonitor?channel=43&subtype=0
- channel: 43
- device_code: 1#-4
- pump_name: D
- # ----------------------------------------------------------
- # 音频采集参数
- # ----------------------------------------------------------
- audio:
- sample_rate: 16000 # 采样率 Hz（必须与训练时一致，勿改）
- file_duration: 60 # 每个音频文件时长（秒）
- segment_duration: 60 # FFmpeg 切片时长（秒）
- auto_cleanup: # 自动清理旧音频（节省磁盘）
- enabled: true
- delete_normal: true # 删除正常检测的音频
- keep_recent_count: 100 # 每设备保留最近 100 个文件
- # ----------------------------------------------------------
- # 异常检测参数
- # ----------------------------------------------------------
- prediction:
- batch_size: 64 # 推理批大小
- check_interval: 1.0 # 检查新文件间隔（秒）
- default_threshold: 0.01 # 默认阈值（模型未加载时使用）
- voting: # 滑动窗口投票（减少误报）
- enabled: true
- window_size: 5 # 窗口大小（5 个检测周期，约 5 分钟）
- threshold: 3 # 5 次中 3 次异常才判定为异常
- frequency_history: # 误差频率统计
- enabled: true
- history_minutes: 10 # 统计最近 10 分钟的异常频率
- energy_detection: # 音频能量检测（无 PLC 时用于判断泵启停）
- enabled: true
- skip_when_stopped: true # 泵停机时跳过检测
- save_anomaly_audio: # 保存异常音频（用于后续分析/训练）
- enabled: true
- save_dir: data/anomaly_detected
- cooldown_minutes: 15 # 同一设备异常音频保存冷却（避免重复保存）
- context_capture: # 上下文捕获（保存异常前后的音频）
- enabled: true
- pre_minutes: 2 # 异常前 2 分钟
- post_minutes: 2 # 异常后 2 分钟
- # ----------------------------------------------------------
- # 推送通知
- # ----------------------------------------------------------
- push_notification:
- enabled: true # 总开关
- alert_enabled: false # 是否推送告警（false = 只推心跳，不推异常告警）
- push_base_urls: # 推送基地址列表（每个 base_url/{project_id} 拼接）
- - label: "外网" # 标签（日志显示）
- url: "http://120.55.44.4:8900/api/v1/dumu/push-msg"
- - label: "内网"
- url: "http://192.168.60.8:8900/api/v1/dumu/push-msg"
- timeout: 30 # HTTP 超时（秒）
- retry_count: 2 # 失败重试次数
- cooldown_minutes: 15 # 同设备告警冷却时间（分钟）
- cooldown_same_type_hours: 24 # 同类型异常冷却（小时）
- cooldown_diff_type_hours: 1 # 不同类型异常冷却（小时）
- alert_aggregate: # 跨设备聚合告警
- enabled: true
- window_seconds: 300 # 聚合窗口（秒）
- min_devices: 2 # 至少 2 台设备同时异常才触发聚合告警
- # ----------------------------------------------------------
- # SCADA/PLC 接口（泵状态查询）
- # ----------------------------------------------------------
- scada_api:
- enabled: true # 是否启用 PLC 查询（false 时用音频能量判断启停）
- base_url: http://120.55.44.4:8900/api/v1/jinke-cloud/db/device/history-data # 历史数据接口
- realtime_url: http://47.96.12.136:8788/api/v1/jinke-cloud/device/current-data # 实时数据接口
- jwt_token: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJJRCI6NywiVXNlcm5hbWUiOiJhZG1pbiIsIkRlcCI6IjEzNSIsImV4cCI6MTc3NjExOTExNCwiaXNzIjoiZ2luLWJsb2cifQ.0HTtzHZjyd2mHo8VCy8icYROxmntRMuQhyoZsAYRL_M
- timeout: 10 # 查询超时（秒）
- # ----------------------------------------------------------
- # 人体检测抑制（有人在设备旁时抑制告警，减少误报）
- # ----------------------------------------------------------
- human_detection:
- enabled: false # 是否启用（需要独立的人体检测服务）
- db_path: /data/human_detector/detection_status.db # 人体检测状态 DB 路径
- cooldown_minutes: 5 # 检测到有人后抑制告警的时间（分钟）
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