refactor：删除非运行相关的绘图代码

models/uf-rl/env/reset_plot.py

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-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-# 训练进度
-progress = np.linspace(0, 1, 200)
-
-# -----------------------------
-# 参数设置（可调）
-# -----------------------------
-alpha = 0.5    # 虚拟工况最终最大占比
-k = 10.0       # Sigmoid 陡峭程度
-p0 = 0.7       # 虚拟工况启动拐点
-beta = 0.5     # 扰动工况线性增长系数
-
-# -----------------------------
-# 权重定义
-# -----------------------------
-# 虚拟工况（非线性，后期快速增长）
-w_virtual = alpha / (1.0 + np.exp(-k * (progress - p0)))
-
-# 扰动工况（线性增长）
-w_perturb = beta * progress
-
-# 真实工况（剩余比例）
-w_real = 1.0 - w_virtual - w_perturb
-w_real = np.clip(w_real, 0.0, 1.0)  # 数值安全
-
-# -----------------------------
-# 扰动幅度
-# -----------------------------
-perturb_scale = 0.02 + 0.04 * progress
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-# -----------------------------
-# 绘图
-# -----------------------------
-fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 5))
-
-ax1.plot(progress, w_real, label="w_real", linewidth=2)
-ax1.plot(progress, w_perturb, label="w_perturb", linewidth=2)
-ax1.plot(progress, w_virtual, label="w_virtual", linewidth=2)
-
-ax1.set_xlabel("Training Progress")
-ax1.set_ylabel("Sampling Weights")
-ax1.set_ylim(0, 1.05)
-ax1.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
-ax1.legend(loc="upper left")
-
-# 第二纵轴：扰动幅度
-ax2 = ax1.twinx()
-ax2.plot(progress, perturb_scale, label="perturb_scale",
-         linestyle="--", linewidth=2)
-ax2.set_ylabel("Perturb Scale")
-ax2.set_ylim(0, 0.07)
-ax2.legend(loc="upper right")
-
-plt.title("Progressive Reset Sampling Strategy")
-plt.tight_layout()
-plt.show()